Extrait de l'introduction : L'objectif de ce livre présenté sous forme de problèmes résolus est de montrer que, pour différentes familles de problématiques liées au domaine de la logistique, un certain nombre de modèles s'appuyant sur une représentation formelle peuvent être utilisés pour aider d'une part à l'analyse et d'autre part à la construction de solutions. Cet ouvrage reprend dans sa majeure partie la série de rubriques mensuelles, proposées dans le journal Stratégie Logistique, intitulées «problème de logiquestique». Dans des situations complexes la modélisation formelle qui s'appuie sur le langage mathématique, graphique, ou parfois de simples tableaux, permet de schématiser la réalité, d'extraire les caractéristiques pertinentes et les relations fondamentales entre les décisions à prendre, les contraintes à respecter tout en essayant d'évaluer sur un ou plusieurs critères l'efficacité de ces décisions. Par besoin évident de clarté et de simplification, la modélisation ne représente qu'une partie du contexte étudié laissant de côté des aspects que le décisionnaire juge temporairement de second ordre. Ce besoin de représentation schématique est assez universel : le voyageur s'appuie sur une carte, sur un plan, le commerçant se fait une idée simplifiée, par famille de produits, de son marché et de ses approvisionnements (en quantité et délais), le médecin qui procède à une consultation base son diagnostic sur un schéma fonctionnel des organes malades qui sont soumis à son analyse, l'investisseur analyse une société selon un certain nombre de ratios censés résumer la santé de l'entreprise, l'architecte élabore un plan qui s'affine au fur et à mesure, etc. La conception de modèles procure plusieurs avantages : - elle oblige à définir les relations entre les différents paramètres économiques, - elle permet de lister les informations nécessaires à la prise de décision, - elle oblige à formaliser ces informations et à vérifier leur cohérence, - elle conduit à la définition précise de la nature de la décision à prendre, - elle précise les véritables contraintes à respecter en les distinguant des fausses contraintes liées à la reconduction des habitudes acquises, - elle constitue une base de données cohérente et exploitable par le plus grand nombre et transmissible à d'autres acteurs, - elle permet enfin de traiter ces informations afin de fournir des propositions de solutions ou éléments de réponse aidant la décision et d'évaluer les conséquences de différents scénarios étudiés. Le même modèle formel peut s'appliquer à des situations fort différentes, par exemple un modèle permettant l'optimisation de tournées pourra être appliqué dans l'ordonnancement de la production car dans les deux cas il s'agit de trouver la meilleure succession d'étapes possible, visite de points de livraison dans le premier cas, enchaînement de tâches à effectuer dans l'autre. De même un modèle pour l'optimisation des transports peut être appliqué dans une recherche d'affectation de tâches à effectuer à des postes de travail - dans le cas des transports on affecte des entrepôts à des zones de livraison, dans le second cas ce sont les tâches qui sont affectées aux postes - il s'agit simplement de changer la valeur des paramètres en jeu mais le principe qui reste au coeur de la problématique est le même dans les deux cas : l'affectation d'une entité à une autre. Cette universalité des modèles permet une économie dans la recherche des procédures de résolution car le même procédé s'appliquera au même modèle, lequel traduit des problématiques correspondant à des contextes très différents mais de structure identique.

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